[파이썬] 공공데이터 활용해 포트폴리오 만들기(0)_들어가며

저번 포스팅의 주제도 파이썬을 활용한 포트폴리오를

만들어보기였다.

앞으로 진행할 내용도 비슷하게 파이썬을 활용한

포트폴리오 만들기이다.

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강의를 고르면서 참고한 부분은(고민했던)

1. raw데이터를 끌고 오는 방법이 상세했으면 좋겠다.
2. 데이터 세트를 고르는 방법
3. 데이터 분석 의도 및 목적이 확실한 강의인가
4. 초보자(비전공자)들도 충분히 따라올 수 있고

실무에서 많이 쓰이는 함수를 사용하는가

이다.

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1번 같은 경우, 전 강의에선 강의자께서 미리 준비하신

데이터 세트를 이용했고 강의를 다 수강한 후

내가 캐글에서 데이터를 끌고와서 해보려니

조금 어려움이 있었다. 그래서

데이터를 불러오는 상세한 과정이 담긴 강의였음 했고

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2번과 3번은 살짝 비슷한 맥락인데, 목적에 따라

실습해볼 데이터 세트의 종류가 다르기 때문에

이 과정이 상세하게 담겼으면 했다.

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3번이 가장 중요했는데, 데이터 분석하면서

내가 이 데이터를 어떤 이유로 선정했는지

즉, 기획의도가 분명한 강의가 중요했다.

사실 좀 나중에 깨달은 사실이지만 데이터 분석 자체가

문제정의를 스스로 하는 것이기에 수강자의 능력도

중요하긴 하지만 실무자의 팁이나 상세한 과정도

봤으면 했다.

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4번과 관련해서는 아무래도 조금 편법같긴하고

전문성이 떨어져 보일 수 있다.

하지만 나는 강의를 듣는 이유가 취업이 목적이고

포트폴리오를 작성해서 얼마나 눈에 잘 띄는지가

중요하기 때문에 서류 검토자의 눈에 들어오는,

실무에서 많이 쓰이는 함수가 많이 있는 강의를 골랐다.

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그 결과 제목과 같은 강의를 골랐고

내 스스로가 이 강의를 들은 후 기대하는 점은

전에 들은 강의에 더해 개인적으로 데이터 분석을

해보는데 어려움이 적을 것 이라는 것이다.

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다음 포스팅부터는 커리큘럼에 맞게

기본적인 파이썬 문법부터 진행해볼 예정이다.

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(메타코드M의 서포터즈 활동으로

강의를 제공받아쓰는 글입니다.)